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  中國電(dian)子信息行業聯合(he)會正(zheng)式發布(bu)《中國政(zheng)務(wu)數據治理發展報告(2020年)》(以下簡稱“報告”bao)   娑勻 1個(ge)省(自(zi)治區、直轄市)在(zai)政(zheng)務(wu)數據治理方面的政(zheng)策制定、機(ji)構設置、平(ping)台(tai)建設、共享開放等(deng)情況進行了研究分析,運用大數據的手段(duan)對地(di)方政(zheng)務(wu)數據治理工(gong)作的開展情況及社會影響進行衡量,構建形成地(di)方政(zheng)務(wu)數據治理指數,描繪了當(dang)前我國政(zheng)務(wu)數據治理的整(zheng)體樣貌(mao),為(wei)未來中國政(zheng)務(wu)數據治理工(gong)作的開展提供了si)ㄒyi)和參考(kao)。

  一、政(zheng)策制定與發布(bu)情況

  為(wei)實現(xian)對政(zheng)務(wu)數據資源的有效管(guan)理和應用,黨和國家(jia)的政(zheng)策文件中陸(lu)續對政(zheng)務(wu)數據治理工(gong)作提出了一系列相(xiang)關(guan)要求。

  地(di)方政(zheng)策整(zheng)體情況

  為(wei)積極貫徹中央政(zheng)策精(jing)神,提升政(zheng)務(wu)數據管(guan)理和應用水(shui)平(ping),制定並發布(bu)政(zheng)務(wu)數據治理的相(xiang)關(guan)政(zheng)策規範(fan)已(yi)成為(wei)我國各地(di)政(zheng)府的普遍做(zuo)法。2010年至liang)瘢  1個(ge)省(自(zi)治區、直轄市)共出台(tai)了125份(fen)省級政(zheng)府層面與政(zheng)務(wu)數據治理直接相(xiang)關(guan)的政(zheng)策文件。

  從政(zheng)策出台(tai)時間上來看(kan),在(zai)2016年以前,僅有少量省份(fen)對政(zheng)務(wu)數據治理投以關(guan)注。從2016年開始,各省出台(tai)的相(xiang)關(guan)政(zheng)策文件的數量出現(xian)顯著增加。

  地(di)域差異分析

  橫向對比來看(kan),東部地(di)區出台(tai)的政(zheng)務(wu)數據治理相(xiang)關(guan)政(zheng)策文件最多,平(ping)均每省為(wei)5.55份(fen),而(er)中西部地(di)區出台(tai)的政(zheng)策文件較少。

  整(zheng)體來看(kan),我國省級地(di)方對政(zheng)務(wu)數據治理的重(zhong)視ying)潭紉廊喚先  詠jin)半數省份(fen)所出台(tai)的相(xiang)關(guan)政(zheng)策文件數量都少于3份(fen)。

  政(zheng)策內容(rong)分析

  “數據共享”、“互聯互通”、“協同整(zheng)合(he)”等(deng)主(zhu)題是各省在(zai)推動政(zheng)務(wu)數據治理工(gong)作上的重(zhong)要著力點。

  除共享協同之(zhi)外,北ben)  guang)東和江甦等(deng)部分省份(fen)出台(tai)的政(zheng)策文件也著重(zhong)關(guan)注了信息公開、數據開放、安全管(guan)控等(deng)ren)侍狻;褂寫罅康di)方出台(tai)了鼓勵和引導大數據相(xiang)關(guan)產(chan)業發展的政(zheng)策文件。

  二、機(ji)構調整(zheng)與設置men)榭/font>

  明確專門的數據管(guan)理機(ji)構,進行政(zheng)務(wu)數據管(guan)理和大數據應用,已(yi)成為(wei)當(dang)前我國各地(di)政(zheng)府的普遍做(zuo)法。

  地(di)域分布(bu)情況

  截至2019年底,我國31個(ge)省(自(zi)治區、直轄市)中,已(yi)設立(li)專門數據管(guan)理機(ji)構的省份(fen)為(wei)22個(ge)。按照中國七大地(di)理分區標準劃分,它們(men)分別是︰

  華北地(di)區的北ben)┤小?旖jin)市、河北省、內蒙古自(zi)治區;

  東北地(di)區的黑龍江省、吉(ji)林省;

  華東地(di)區的上海市、江甦省、浙江省、安bu)帳  =ㄊ   魘 ?蕉 。/p>

  華中地(di)區的河南省、湖北省;

  華南地(di)區的廣(guang)東省、廣(guang)西壯族自(zi)治區、海南省;

  西南地(di)區的四川省、貴州省、重(zhong)慶市;

  西北地(di)區的陝西省。

  編(bian)制類型分析

  省級政(zheng)務(wu)數據管(guan)理機(ji)構編(bian)制類型主(zhu)要分為(wei)行政(zheng)機(ji)構、事業機(ji)構和法定機(ji)構gu)啵 zai)已(yi)成立(li)的22個(ge)省級政(zheng)務(wu)數據管(guan)理機(ji)構中,行政(zheng)單位性(xing)質機(ji)構13個(ge),事業單位性(xing)質機(ji)構8個(ge),法定機(ji)構1個(ge)。其(qi)中海南省大數據管(guan)理局,是全國首個(ge)也是目前唯一以法定機(ji)構形式設立(li)的省級大數據管(guan)理局。

  機(ji)構職能分析

  選取已(yi)公布(bu)機(ji)構職責(ze)的部分省級政(zheng)務(wu)數據管(guan)理機(ji)構進行分析,將政(zheng)務(wu)數據管(guan)理機(ji)構的職責(ze)劃分為(wei)數據開放共享、數據產(chan)業發展、數據安全保(bao)障、數據基礎建設、數據資金管(guan)理五類。

  行政(zheng)級別分析

  21個(ge)省級政(zheng)務(wu)數據管(guan)理機(ji)構中(不(bu)含海南省大數據管(guan)理局),正(zheng)廳(ting)(局)級單位9個(ge)、副(fu)廳(ting)(局)級12個(ge)。

  隸屬關(guan)系分析

  從各省政(zheng)務(wu)數據管(guan)理機(ji)構的隸屬關(guan)系來看(kan),政(zheng)務(wu)數據管(guan)理機(ji)構主(zhu)要以隸屬于省(自(zi)治區、直轄市)政(zheng)府、省(自(zi)治區、直轄市)政(zheng)府辦公廳(ting)、省(自(zi)治區、直轄市)發展和改革委員會為(wei)主(zhu)。

  編(bian)制人數分析

  受各省(自(zi)治區、直轄市)三定方案出台(tai)時間影響,目前可獲取到15個(ge)省級地(di)方政(zheng)務(wu)數據治理機(ji)構的人員編(bian)制信息。統計發現(xian),各政(zheng)務(wu)數據管(guan)理機(ji)構gu)嗽北bian)制數量差異較大。在(zai)統計pin)5個(ge)機(ji)構中,編(bian)制人數最少的是10人,人數最多的是229人。

  三、平(ping)台(tai)建設與投入(ru)情況

  報告對中國政(zheng)府采購網2017年至2019年發布(bu)的招標文件進行了系統的梳理,篩(shai)選出省級政(zheng)務(wu)數據治理相(xiang)關(guan)的平(ping)台(tai)和系統建設項(xiang)目1822個(ge)。

  建設項(xiang)目數量

  從建設項(xiang)目的數量上來說,北ben)┤邢xiang)目數量最多,共有224項(xiang);廣(guang)東省(174項(xiang))、廣(guang)西壯族自(zi)治區(145項(xiang))、福建省(105項(xiang))、貴州省(102項(xiang))分列建設項(xiang)目數量的二到五位。

  資金投入(ru)情況

  根(gen)據中國政(zheng)府采購網公開的信息,近(jin)三年政(zheng)務(wu)數據平(ping)台(tai)建設累計投入(ru)資金826637萬元,投入(ru)金額前三的地(di)區為(wei)︰北ben)┤校21873萬元)、廣(guang)東省(119095萬元)、廣(guang)西壯族自(zi)治區(53474萬元),與政(zheng)務(wu)數據平(ping)台(tai)建設的項(xiang)目數量kan)筇宄收zheng)相(xiang)關(guan)。

  建設時間分布(bu)

  總體看(kan),2017-2019年間項(xiang)目建設數量與金額投入(ru)逐(zhu)年遞增。數量的三大峰值點分別在(zai)2017年11月(yue)(103項(xiang))、2018年11月(yue)(70項(xiang))、2019年11月(yue)(116項(xiang)),金額的三大峰值點分別在(zai)2017年11月(yue)(43344萬元)、2018年7月(yue)(41936萬元)、2019年11月(yue)(85620萬元)。

  各領域項(xiang)目數量

  政(zheng)務(wu)數據平(ping)台(tai)的相(xiang)關(guan)項(xiang)目分散于財稅、社保(bao)、交(jiao)通、衛計pin)deng)23個(ge)不(bu)同領域,數量最多的是財稅領域(275項(xiang)),佔(zhan)總量的15.1%。

  各領域項(xiang)目金額

  公安領域平(ping)台(tai)和系統建設投入(ru)的金額最多,共bu)68731萬元,佔(zhan)總金額的20.4%。

  各地(di)在(zai)重(zhong)點領域的資金投入(ru)

  各地(di)在(zai)重(zhong)點領域的資金投入(ru)方面各有側重(zhong),以在(zai)公安領域為(wei)例,廣(guang)東省、重(zhong)慶市、北ben)┤械耐度ru)位居前三,分別為(wei)36161萬元、21703萬元、16475萬元。

  重(zhong)點領域建設時間情況

  在(zai)2017-2019年間,項(xiang)目金額投入(ru)前十名的領域中,不(bu)同領域呈現(xian)不(bu)同的時間趨勢︰公安領域、環境領域、綜合(he)領域、人社領域,項(xiang)目金額投入(ru)隨時間推ping)zheng)體呈上升趨勢;規土領域、農林領域項(xiang)目金額投入(ru)具有先上升後下lu)檔那魘疲徊撲傲 頡 jiao)通領域、司法領域、水(shui)務(wu)領域無(wu)顯著的時間趨勢特(te)征。

  四、數據共享與開放情況

  整(zheng)合(he)共享工(gong)作情況

  近(jin)年來,我國高(gao)度重(zhong)視政(zheng)務(wu)數據共享工(gong)作。通過(guo)開展政(zheng)務(wu)系統整(zheng)合(he)共享,逐(zhu)步解決長期以來困擾我國政(zheng)務(wu)信息化建設的“各自(zi)為(wei)政(zheng)、條塊分割、煙囪(cong)林立(li)、信息孤島”問題,實現(xian)政(zheng)務(wu)數據資源跨部門、跨區域、跨層級的共享交(jiao)互。通過(guo)構築信息共享“大通道”bao) 菇ㄕzheng)務(wu)數據資源“總目錄”bao)   蠶斫jiao)換“總樞紐”的方式,逐(zhu)步建立(li)完善國家(jia)政(zheng)務(wu)數據共享交(jiao)換體系。

  截至2019年10月(yue),僅中央本(ben)級就(jiu)累計清(qing)理“僵(jiang)尸”系統400余個(ge)、累計整(zheng)合(he)小散系統2000余個(ge),政(zheng)務(wu)信息系統整(zheng)合(he)工(gong)作成效顯著。國家(jia)數據共享交(jiao)換平(ping)台(tai)的數據共享服務(wu)調用量已(yi)超過(guo)8億(yi)次,跨部門、跨地(di)區數據共享交(jiao)換量超過(guo)600億(yi)條。

  開放數據整(zheng)體情況

  截止(zhi)2019年10月(yue),我國已(yi)有102個(ge)符合(he)政(zheng)務(wu)數據開放基本(ben)特(te)征的地(di)級及以上平(ping)台(tai)陸(lu)續上線。伴隨《促(chun)進大數據發展行動綱要》等(deng)國家(jia)政(zheng)策的逐(zhu)步落實,全國範(fan)圍內的省市級地(di)方數據開放平(ping)台(tai)數量增長迅gai)停 te)別是在(zai)近(jin)兩(liang)年呈現(xian)“井噴”態勢。

  截止(zhi)2019年10月(yue),全國各地(di)省級政(zheng)務(wu)數據開放平(ping)台(tai)上線時間的區域分布(bu)如圖所示,圖中顏(yan)色越(yue)深表示數據開放平(ping)台(tai)的上線時間越(yue)早。

  從數量上看(kan),全國範(fan)圍內,開放數據集總量kan)017年的8398個(ge)迅速(su)增長到2019年的71092個(ge)。

  五、治理指數與研究分析

  報告研究團隊對來自(zi)于新聞報道、平(ping)面媒體、微信、微博、博客、視頻(pin)、政(zheng)府網站等(deng)多種渠道的信息內容(rong)進行了全面收zhan)   岷he)信息量、關(guan)聯度、閱讀量、轉載量等(deng)多種因(yin)素,構建形成地(di)方政(zheng)務(wu)數據治理指數分析模型,運用大數據手段(duan)從內部工(gong)作推動和外部社會影響兩(liang)個(ge)維度對各省政(zheng)務(wu)數據治理情況進行測算,以反映(ying)各省(自(zi)治區、直轄市)在(zai)政(zheng)務(wu)數據治理工(gong)作推動和社會影響方面的差異。

  地(di)方政(zheng)務(wu)數據治理指數

  地(di)方政(zheng)務(wu)數據治理指數由工(gong)作推動指數和社會影響指數兩(liang)個(ge)部分組成。

  從地(di)方政(zheng)務(wu)數據治理指數的結果來看(kan)︰貴州、山東、廣(guang)東、北ben)┐deng)地(di)在(zai)工(gong)作推動指數上得分較xi)gao),反映(ying)了這(zhe)些地(di)方政(zheng)府近(jin)年來在(zai)政(zheng)務(wu)數據治理方面投入(ru)了si)隙嗟墓guan)注,進行了相(xiang)對系統的工(gong)作部署(shu)和建設實施;北ben)  guang)東、浙江、上海等(deng)地(di)在(zai)社會影響指數上得分較xi)gao),反映(ying)了這(zhe)些地(di)方在(zai)政(zheng)務(wu)數據治理工(gong)作中與企(qi)業、研究機(ji)構進行了si)隙嗟幕?  chan)生了si)洗蟺納緇嵊唄塾跋 /p>

  從各地(di)工(gong)作推動指數和社會影響指數的二維度綜合(he)分析可以看(kan)到,各地(di)政(zheng)務(wu)數據治理的進展情況大體可以分為(wei)三種類型︰

  一是工(gong)作推動指數和社會影響指數都較xi)gao),以北ben)  guang)東、貴州等(deng)地(di)方為(wei)代表,這(zhe)些地(di)方都對政(zheng)務(wu)數據治理工(gong)作投入(ru)了si)細(xi)gao)的關(guan)注,並已(yi)經通過(guo)相(xiang)應工(gong)作的開展gu)〉昧艘歡 慕ㄉ璩尚? chan)生了si)洗蟺納緇嵊跋歟/p>

  二是工(gong)作推動方面表現(xian)一般但社會影響較大,以浙江、江甦等(deng)地(di)為(wei)代表,這(zhe)些地(di)方的特(te)點是在(zai)工(gong)作推動方面重(zhong)點聚焦在(zai)“互聯網+政(zheng)務(wu)服務(wu)”等(deng)政(zheng)務(wu)數據治理的相(xiang)關(guan)領域,雖未直接針對數據治理推動工(gong)作,但在(zai)政(zheng)務(wu)服務(wu)等(deng)能力提升的過(guo)程中政(zheng)務(wu)數據治理水(shui)平(ping)已(yi)經得到了顯著提升,產(chan)生了相(xiang)應的社會影響;

  三是工(gong)作推動指數和社會影響指數表現(xian)都較為(wei)一般,這(zhe)是當(dang)前大多數地(di)方所處的階段(duan),普遍表現(xian)為(wei)政(zheng)務(wu)數據治理的相(xiang)關(guan)工(gong)作開始起步,社會影響尚未凸顯。

  工(gong)作聚焦程度分析

  工(gong)作聚焦程度反映(ying)的是各省(自(zi)治區、直轄市)在(zai)政(zheng)務(wu)數據治理相(xiang)關(guan)的政(zheng)策制定、規劃計劃、機(ji)構設置、職責(ze)劃分、體系建設、項(xiang)目安排(pai)等(deng)工(gong)作開展方面的綜合(he)情況。排(pai)名前10的省份(fen)分別是貴州、山東、重(zhong)慶、北ben)  幽稀?蝦! guang)東、四川、遼寧和福建。

  以5分和3分為(wei)界(jie),將各省份(fen)工(gong)作聚焦程度劃分為(wei)三個(ge)水(shui)平(ping)(5分以上,3~4分,3分以下),它們(men)的分布(bu)情況如圖所示,顏(yan)色越(yue)深代表該(gai)省工(gong)作聚焦程度越(yue)高(gao)。

  一把手zhi)刈 確治/strong>

  一把手zhi)刈 確從ying)的是各省(自(zi)治區、直轄市)黨政(zheng)一把手領導在(zai)政(zheng)務(wu)數據治理方面進行工(gong)作部署(shu)、出席相(xiang)關(guan)活動、承擔相(xiang)應職責(ze)、總結相(xiang)關(guan)工(gong)作的綜合(he)情況。排(pai)名前10的省份(fen)分別是貴州、上海、重(zhong)慶、山西、青(qing)海、浙江、北ben) ?旖jin)、山東和湖南。

  貴州的一把手zhi)刈 扔任(ren) 懷觶 zhu)要源于其(qi)把發展大數據作為(wei)政(zheng)府“一把手zhi)?獺鋇淖zuo)法。

  建設進展情況分析

  建設進展情況反映(ying)的是各省(含下轄地(di)方)在(zai)數據匯(hui)聚、數據共享、數據開放、大數據分析與應用等(deng)政(zheng)務(wu)數據各治理方面的工(gong)作進展和系統建設的綜合(he)情況。建設進展情況排(pai)名前10的省份(fen)分別是四川、廣(guang)東、山東、天津(jin)、江甦、浙江、陝西、北ben) ?蝦︰透= /p>

  社會綜合(he)影響分析

  社會綜合(he)影響反映(ying)的是各省(含下轄地(di)方)政(zheng)務(wu)數據治理工(gong)作所產(chan)生的綜合(he)社會影響,包括在(zai)政(zheng)務(wu)數據治理領域與企(qi)業的互動情況、與科研機(ji)構的互動情況、輿論傳播情況、產(chan)業帶動情況等(deng)多方面的內容(rong)。綜合(he)社會影響力排(pai)名前10的省份(fen)分別是北ben)  guang)東、浙江、上海、江甦、四川、貴州、山東、湖南和重(zhong)慶。

  六(liu)、發展建議(yi)與對策思(si)考(kao)

  為(wei)更好(hao)的做(zuo)好(hao)政(zheng)務(wu)數據治理,充分發揮數據在(zai)國家(jia)治理中的作用,報告建議(yi)應著力落實deng)ge)結合(he)、解決三類問題、做(zuo)好(hao)三項(xiang)工(gong)作。

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責(ze)任(ren)編(bian)輯︰張薇

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